- OS : Windows, Mac OS X, Linux
- Langue : English
- Code : C/C++
, Fortran - Licence : GNU General Public License
R
Voici un outil d’analyse statistique et graphique qui commence à sortir doucement du milieu universitaire.
Pour vous le présenter, mieux vaut citer l’excellent R pour les débutants d’Emmanuel Paradis, indispensable porte d’entrée francophone pour découvrir les très riches potentialités de ce « logiciel-langage » :
« R comporte de nombreuses fonctions pour les analyses statistiques et les graphiques ; ceux-ci sont visualisés immédiatement dans une fenêtre propre et peuvent être exportés sous divers formats (JPG, PNG, BMP, PS, PDF, EMF, PiCTeX, Xfig ; les formats disponibles peuvent dépendre du système d’exploitation). Les résultats des analyses statistiques sont affichés à l’écran, certains résultats partiels (valeurs de P, coefficients de régression, résidus, etc.) peuvent être sauvés à part, exportés dans un fichier ou utilisés dans des analyses ultérieures.
Le langage R permet, par exemple, de programmer des boucles qui vont analyser successivement différents jeux de données. Il est aussi possible de combiner dans le même programme différentes fonctions statistiques pour réaliser des analyses plus complexes. Les utilisateurs de R peuvent bénéficier des nombreux programmes écrits pour S et disponibles sur Internet, la plupart de ces programmes étant directement utilisables avec R.
De prime abord, R peut sembler trop complexe pour une utilisation par un non-spécialiste. Ce n’est pas forcément le cas. En fait, R privilégie la flexibilité. Alors qu’un logiciel classique affichera directement les résultats d’une analyse, avec R ces résultats sont stockés dans un "objet", si bien qu’une analyse peut être faite sans qu’aucun résultat ne soit affiché. L’utilisateur peut être déconcerté par ceci, mais cette facilité se révèle extrêmement utile. En effet, l’utilisateur peut alors extraire uniquement la portion des résultats qui l’intéressent. »
Interfaces graphiques
Il est vrai que de prime abord, R est un peu inquiétant avec ce curseur clignotant. Il existe des interfaces graphiques qui permettent de faciliter l’usage de ce logiciel. Je vais en citer 2 :
- tout d’abord, [1] (R-commander) qui fonctionne indépendamment du système d’exploitation utilisé ;
- ensuite, [2] qui est une interface graphique de R pour KDE.
Pour installer ces interfaces graphiques, vous trouverez les informations nécessaires sur leurs sites respectifs. Si votre système d’exploitation est Ubuntu/Kubuntu, vous pouvez également vous référer à la page du wiki de [3].
[1] http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/|Rcmdr
[2] http://rkward.sourceforge.net/|RKward
[3] http://doc.ubuntu-fr.org/r|R
- R pour les débutants (81 pages, format pdf, 564 ko)
- R for Windows FAQ (anglais)
- R-2.6.0 for Windows (téléchargement)
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Commentaires
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R (interface graphique) , le 6 novembre 2007 par utodeb (0 rép.)
Bonjour, Peut etre serait-il utile d’indiquer qu’il existe des interfaces graphiques sur R comme par exemple Rcommander (indépendant du système d’expoitation), Sciview(win$) ou encore Rkward (Kubuntu)... Si cela vous interesse et si cela à sa place ici je vous propose de rajouter (et de l’écrire ;-)) un petit paragraphe expliquant cela.
Sinon merci pour ce site et pour la diffusion de l’esprit libre
ps:je met d’autres liens (1 seul possible en bas) ici
http://doc.ubuntu-fr.org/r
help , le 10 octobre 2007 (1 rép.)
R Macintosh ? , le 15 février 2007 par Michel Cabanac (1 rép.)
Bonjour ! R existe-t-il pour Macintosh X ?
J’avais Statviews, helas non transferable sur Mac X. Amicalement, MC
R Macintosh ? , le 27 février 2007 par Ced
Bien sûr, il est disponible sur le site officiel de R
Pour plus d’informations, la FAQ Mac OS X
Ced
Télécharger R , le 6 octobre 2006 (3 rép.)
Bonjour,
J’ai essayé de télécharger le logiciel R pour Windows, mais sans y parvenir. Quelqu’un pourrait-il m’indiquer la démarche à suivre ? Merci Pauline
Télécharger R , le 6 octobre 2006 par plf
Cliquez > ici <, cela devrait démarrer tout seul.
Bon courage pour la suite !
-----> R-2.4.0 for Windows
Télécharger R , le 3 avril 2007 par bonbon
g le meme probleme que toi si quelqu’un sait comment le faire, dites le nous pleaseTélécharger R , le 18 septembre 2007 par manu
salut
il faut aller la : http://cran.r-project.org/
clicker ca ( p ex) Windows (95 and later)
puis base Binaries for base distribution (managed by Duncan Murdoch)
et faire ’ click droit-> enregistrer’ sur R-2.5.1-win32.exe ( c’est la version actuelle)
manu
et pour les cotations boursières ? , le 3 août 2006 par STOCKS (2 rép.)
Bonjour, Quel est le logiciel libre le plus adapté pour l’analyse statistique et financière (cours de bourse) ? Merci
wteg2@yahoo.fr
et pour les cotations boursières ? , le 4 août 2006 par librecono
Tout dépend de ce que tu souhaites faire ...
Tu peux commencer par R. Il y a tout un tas de packages qui pourraient t’intéresser. Commence peut-être avec les "Task Views" :
http://cran.r-project.org/src/contrib/Views/
Il s’agit là de collections de packages utiles pour des tâches spécifiques, comme p.ex. "Finance" et "Econometrics" dans ton cas.
Sinon, selon ce que tu souhaites faire, des logiciels comme Gretl et Jmulti pourraient aussi convenir ...
et pour les cotations boursières ? , le 18 septembre 2007 par manu
pour l’analyse econometrique, les modeles arch ou arfima,r est parfait
pour ce qui est de l’analyse de cours boursiers, tu as itrade en python http://itrade.sourceforge.net/fr/
ou xtrade lite : http://www.logxtrade.fr/Aide/
manu
Bases lourdes , le 1er août 2006 par hh (3 rép.)
Bonjour,
J’ai construit une énorme base de données sur Excel, et ca m’a causé pas mal de soucis (19800 lignes*34 colonnes). J’ai fait une tentative de faire des régressions sur Eviews 4.0 (panels à effets fixes), il se plante. Est ce que R est capable de traiter des bases aussi importantes ??
merci
Bases lourdes , le 2 août 2006 par librecono
Elle n’est pas si lourde que ça ta base ... Ceci ne devrait poser aucun problème à R. Tu n’as qu’à essayer, c’est gratuit ... euh pardon ... libre ;-)
Ceci dit, je te déconseille de stocker tes données sous format Excel. Le plus simple c’est d’enregsitrer le fichier en format .csv . C’est ce qu’il y a de plus simple si un jour il faut partager ses données avec un collègue ou si l’on souhaite changer de logiciel. Sous R, tu peux ouvrir ces fichiers à l’aide de la commande read.csv() .
Si tu tiens tellement à Excel, saches que c’est possible de lire ce format avec R. Tu trouveras plus d’infos dans le manuel "R Data Import/Export", qui est distribué avec R.
Si tu cherches à remplacer Eviews, tu peux aussi te tourner vers Gretl.
Bases lourdes , le 2 août 2006
sous excel (au un autre tableaur) on ne parle pas de base de donnée.
merci
mais plutot d’usine à gaz
Bases lourdes , le 3 août 2006 par isatis39871
L’idéal, pour une base aussi grosse, se serait de tout mettre en SQL. Excel n’est pas fait pour traiter un gros volume de données.Informations complémentaires
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